【导读】继 OpenAI 大神姚顺雨之后，腾讯 AI 再添猛将！95 后清华「天骄」庞天宇，正式入职腾讯，出任混元首席研究科学家，负责多模态强化学习。腾讯的大模型「梦之队」版图，正在极速扩张。
又一位顶尖 AI 青年学者，加入了腾讯的大模型战队！
今天，据社交媒体爆料，前 Sea AI Lab 高级研究科学家、清华大学博士庞天宇，已正式入职腾讯。
他将担任腾讯混元「首席 / 主任科学家」（Principal Scientist）。
同时作为Tech Lead，掌舵多模态强化学习（Multimodal RL）的技术研发。
这是继不久前 OpenAI 大神姚顺雨加盟后，腾讯在 AI 核心人才引进上的又一大动作。
如果说姚顺雨的加入是为了并在「推理（Reasoning）」能力上通过 System 2 思维实现突破，那么庞天宇的到来，则剑指「交互（Interaction）」——解决模型如何在虚拟与现实环境中看懂世界、做出决策。
这一波「炸场」的人事变动，似乎预示着腾讯 AI 战略的「中途岛」时刻已经到来：从跟随转向全面进攻。
95 后顶尖学霸
庞天宇，2007-2013 年就读于十一学校直升班以及第一届科学实验班。
高中物理竞赛保送至清华大学数理基科班，并于 2017 年直博清华大学计算机系攻读人工智能专业。
2022 年博士毕业后前往新加坡 Sea AI Lab 担任高级研究科学家。
他的主要研究方向为可信机器学习以及生成式模型。
2013 年，他进入清华大学数理基科班就读。这个班级以课程难度大、数理基础极度扎实著称，被誉为清华培养学术大师的摇篮。
2017 年，他从清华大学获得了数学和物理的学士学位。
2017 年本科毕业后，庞天宇直接在清华计算机系攻读博士学位，师从清华人工智能研究院基础理论研究中心主任、RealAI 首席科学家朱军教授。
据报道，庞天宇大三才接触 AI，一上手的研究就进入了当时 AI 的「无人区」—— AI 对抗鲁棒性研究。
当时该研究领域还很小众，庞天宇甚至难以找到同行交流。
但在读博期间，他就展现出了惊人的战斗力。
不仅是 ICML、NeurIPS、ICLR 等 AI 顶会的常客，他还横扫了学生时代的几乎所有重量级奖学金：
从全球仅 10 人的「百度奖学金」，到「微软学者奖学金」、「英伟达学术先锋奖」，再到 WAIC 云帆奖、钟士模奖学金以及 CAAI 优秀博士论文 …… 这份履历，堪称「金光闪闪」。
博士毕业后，庞天宇加入新加坡 Sea 人工智能实验室（Sea AI Lab），担任高级研究科学家。
该实验室由颜水成等知名学者领导，曾是东南亚最顶尖的 AI 研究机构。
在此期间，庞天宇持续输出高质量论文，积累了丰富的工业界研究经验。
深耕多模态，引用超 15000 次
作为一名年轻的学术大牛，庞天宇在学术界的影响力不容小觑。
截至目前，他已在顶级会议和期刊上发表了 70 余篇论文，谷歌学术引用次数超过 15000 次。
他的主要研究方向聚焦于多模态模型的强化学习，具体涵盖了：
· 生成模型（如 Diffusion Models）
· 理解模型（如 VLMs）
在腾讯混元团队，他将作为多模态强化学习技术负责人，重点攻坚多模态生成与理解的对齐问题。
这对于腾讯庞大的游戏业务和机器人业务而言，无疑是至关重要的核心能力——让 AI 不仅能「生成」内容，更能「理解」环境并进行交互。
腾讯的 AI 战略
随着姚顺雨和庞天宇的相继加入，腾讯的 AI 战略拼图正变得清晰可见。
这不再是过去那种内部「赛马」、各自为战的局面，而是一场由顶尖科学家领衔的「集权攻坚战」。
据报道，腾讯高层最新内部讲话：希望 AI 社交新玩法，重现微信红包的全民热潮。
1. 人才策略年轻化
腾讯正在摆脱以往依靠老牌学术大牛挂名的模式，转而高薪挖角 90 后、95 后正处于科研巅峰期的「当打之年」科学家。
无论是 96 年左右的姚顺雨，还是 95 年的庞天宇，他们不仅拥有「清华 + 海外 / 顶尖机构」的完美背景，更在 OpenAI、Sea 等一线战场经历过大模型实战。
2. 技术重心升级
这两位科学家的研究方向形成了完美的互补：
· 姚顺雨（Reasoning/Agent）： 解决模型「怎么思考」，推动复杂任务规划。
· 庞天宇（Multimodal RL）： 解决模型「怎么交互」，打通虚拟与现实的决策壁垒。
3. 组织架构变革
近期，腾讯成立了 AI Infra 等新部门，并将核心科学家职级大幅提升，直接向总裁汇报。
这表明，腾讯正通过「钞能力」和极高的决策权限，试图修正起步稍晚的劣势，集中算力和数据资源，在 Agent（智能体）和多模态原生赛道上，实现对 DeepSeek、OpenAI 的追赶甚至超越。
AI 的下半场，拼的不仅是算力，更是对大模型本质的理解与定义。
在这个战场上，腾讯显然已经做好了准备。